Größenempfehlungen für Online-Mode
Größen unterscheiden sich zwischen Marken und Produkten, und Unsicherheit bei der Passform ist eine der Hauptursachen für Retouren in der Mode. UniMeasureAI gibt jedem Kunden eine auf Körpermaßen basierende Größenempfehlung anhand Ihrer eigenen Größentabellen — damit gleich die richtige Größe gekauft wird.
"Probleme mit Größe und Passform sind die häufigste Ursache für Rücksendungen im Mode-E-Commerce. UniMeasureAI hilft jedem Käufer, vor dem Kauf die richtige Größe zu finden. Unsicherheit wird durch Vertrauen ersetzt, die Conversion-Rate steigt und kostspielige Rücksendungen werden über alle von Ihnen angebotenen Marken hinweg reduziert."
Das Größenproblem bei Bekleidung
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Größen unterscheiden sich je nach Marke
Eine M kann bei einer Marke einer L bei einer anderen entsprechen. Herkömmliche Größentabellen sind oft verwirrend und schwer verständlich.
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Unsicherheit bei der Größe senkt die Conversion
Wenn Kunden sich bei der Passform unsicher sind, zögern sie mit dem Kauf oder brechen ihn vollständig ab.
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Rücksendungen verringern die Rentabilität
Viele Kunden bestellen mehrere Größen und senden die unpassenden zurück. Die falsche Größe ist eine der häufigsten Ursachen für Rücksendungen und verursacht hohe Kosten in Logistik, Kundenservice, Bearbeitung und Lagerhaltung.
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Rücksendungen belasten die Umwelt
Rücksendungen verursachen unnötige Transporte, zusätzlichen Aufwand und mehr Verpackungsmaterial. Viele zurückgesendete Produkte werden nie wieder verkauft und enden letztlich als Abfall.
So hilft UniMeasureAI
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Sofortige Größenempfehlungen über alle Marken hinweg
Kunden scannen sich einmal mit der Kamera ihres Geräts und erhalten präzise Größenempfehlungen auf Basis der individuellen Größentabellen jeder Marke.
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Höhere Conversion durch mehr Vertrauen
Kunden, die sich ihrer Größe sicher sind, schließen ihren Kauf mit höherer Wahrscheinlichkeit ab. Das steigert die Conversion und erhöht den Customer Lifetime Value.
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Weniger größenbedingte Rücksendungen
Helfen Sie dabei, eine der größten Ursachen für Bekleidungsrücksendungen zu reduzieren, indem Kunden von Anfang an die richtige Größe wählen.
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Geringere Umweltbelastung
Weniger Rücksendungen bedeuten weniger Transporte, weniger Aufwand und weniger Abfall – und damit einen kleineren ökologischen Fußabdruck Ihres E-Commerce.
So funktioniert die Größenbestimmung für Bekleidung
Kunde klickt auf „Meine Größe finden“ auf der Produktseite
Kunden können ihre persönliche Größenempfehlung direkt auf der Produktseite aufrufen, ohne das Einkaufserlebnis zu unterbrechen.
Weiterleitung zu einem schnellen Körperscan auf dem eigenen Gerät + optionale Passformpräferenz
Ein schneller, mobil optimierter Scan in Kombination mit den persönlichen Passformpräferenzen erstellt ein noch genaueres Größenprofil.
KI empfiehlt die optimale Größe markenübergreifend
UniMeasureAI liefert intelligente Größenempfehlungen, die individuell auf die Größentabellen jeder Marke abgestimmt sind. Das reduziert Unsicherheit und steigert die Conversion.
Kundenwert steigern. Kostspielige Rücksendungen reduzieren.
Steigern Sie die Profitabilität entlang der gesamten Customer Journey. Indem Größenunsicherheit bereits vor dem Kauf beseitigt wird, reduziert UniMeasureAI Rücksendekosten, erhöht die Kundenzufriedenheit, steigert Wiederkaufraten und maximiert den Customer Lifetime Value.
Passformbedingte Mode-Retouren reduzieren
Helfen Sie Kunden, vor dem Kauf die richtige Bekleidungsgröße zu wählen — über Shopify oder unsere API.